[목차]1. Google의 힌디어 지원 AI 개요 개요1-1. 기능 도입 배경1-2. 환영받았지만 문제점 발견2. AI 개요의 주요 문제점(1). 문맥 이해 부족(2). 번역 오류(3). 질적인 문제3. 사용자 경험과 신뢰도 문제(1). 신뢰도 훼손 사례4. Google의 대응 및 향후 계획4-1. Google의 공식 입장4-2. 향후 개선 방향1. Google의 힌디어 지원 AI 개요 개요1-1. 기능 도입 배경Google은 올 8월 힌디어 지원 AI 개요 기능을 인도에서 처음 도입했습니다. 이 기능을 통해 사용자들은 검색 페이지를 벗어나지 않고 힌디어와 영어 사이를 손쉽게 전환할 수 있습니다. 그러나 현실적인 사용 과정에서 이 기능은 많은 문제점을 드러냈습니다.1-2. 환영받았지만 문제점 발견AI 개..

[목차]1. AI 검색 최적화의 필요성1-1. 전통적인 SEO의 한계1-2. 변하는 검색 환경2. Profound의 탄생2-1. Profound를 창업한 배경2-2. 창업자 소개3. Profound의 기능과 역할3-1. 동적 데이터 추적3-2. 맞춤형 대시보드4. AI 검색 최적화의 미래4-1. 시장의 반응4-2. 향후 전망5. Profound의 비전5-1. 전 세계 브랜드와의 협업5-2. AI 검색의 미래 주도1. AI 검색 최적화의 필요성1-1. 전통적인 SEO의 한계전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)는 수년 동안 브랜드 홈페이지와 제품이 검색 결과 페이지에서 상위에 노출되도록 돕는 주요 전략이었습니다. 그러나 검색 환경은 빠르게 변하고 있습니다. 점점 더 많은 사용자들이 ChatGPT나 Claude..