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    [목차]

    1. Google의 힌디어 지원 AI 개요 개요

    1-1. 기능 도입 배경

    Google은 올 8월 힌디어 지원 AI 개요 기능을 인도에서 처음 도입했습니다. 이 기능을 통해 사용자들은 검색 페이지를 벗어나지 않고 힌디어와 영어 사이를 손쉽게 전환할 수 있습니다. 그러나 현실적인 사용 과정에서 이 기능은 많은 문제점을 드러냈습니다.

    1-2. 환영받았지만 문제점 발견

    AI 개요 기능의 출시 초기에는 많은 사람들이 이를 환영했습니다. 그러나 실제 사용 후, 이 기능이 매우 일관성이 없다는 점이 부각되었습니다.

    2. AI 개요의 주요 문제점

    (1). 문맥 이해 부족

    가장 기본적인 예로, Google의 블로그에서 “Cheeni ki jagah chai mai kya daal sakte hai?”라는 질문에 대한 답변 GIF를 제공한 바 있습니다. 이는 "차에 설탕 대신 어떤 것을 넣을 수 있나요?"라는 뜻입니다. 그러나 질문 순서를 "Chai mai cheeni ke jagah kya daal sakte hai?"로 바꾸었을 때, Google은 어떠한 답변도 제공하지 않았습니다.

    (2). 번역 오류

    또 다른 예로, "여름에 먹을 수 있는 음식 종류는?"이라는 질문에 대한 답변으로 AI 개요는 힌디어로 "Chiknai wali cheezien"이라고 했습니다. 이는 "끈적한 것들"이라는 의미로 매우 혼란스러운 번역입니다. 영어로 전환하면 "Oily"라고 나왔지만, 음식과 관련된 맥락에서 "끈적한" 것은 "기름진" 것과 전혀 다른 의미를 갖습니다.

    (3). 질적인 문제

    질적인 문제도 발견되었습니다. "올해 디왈리 날짜는 언제인가요?"라는 질문에, 실제 답변을 주기 전 작년 디왈리에 대한 정보와 링크 카루셀을 먼저 표시했습니다. 이는 사용자가 원하는 정보에 직접 접근하지 못하게 하는 문제를 야기합니다.

     

     

    3. 사용자 경험과 신뢰도 문제

    (1). 신뢰도 훼손 사례

    특정 질문에 대한 답변이 힌디어와 영어로 일관성이 없다는 것도 큰 문제입니다. 예를 들어, "향신료가 들어간 음식을 먹어도 되나요?"라는 질문에 여러 번 AI 개요가 일관되지 않은 답변을 제공하였습니다.

    특히 생리와 임신과 같은 민감한 주제에 대한 문제는 더욱 심각합니다. 예를 들어, 결혼 후 아이 가지는 시기에 대한 질문에서 AI 개요는 생소하고 혼란스러운 힌디어로 부정확한 정보를 제공했습니다.

    4. Google의 대응 및 향후 계획

    4-1. Google의 공식 입장

    Google은 TechCrunch에 AI 개요 기능이 출력 품질에 대한 높은 신뢰도를 가진 검색 질 시스템에 뿌리를 두고 있어, "가장 신뢰할 수 있는 웹 결과에 기반한 정보만을 표시한다"고 말했습니다.

    "우리의 테스트 결과, AI 개요의 정확률은 다른 기능인 특징 스니펫과 비슷합니다. 문제가 발생할 경우, 이는 우리 시스템이 웹 콘텐츠를 잘못 해석하거나 웹상의 부정확한 정보를 반영한 결과일 수 있으며, 이를 통해 모든 검색 기능을 개선합니다."라고 Google 대변인은 TechCrunch에 말했습니다.

    4-2. 향후 개선 방향

    Google은 문제가 있는 출처의 품질을 탓할 수 있습니다. 그러나 사용자는 대부분 출처 사이트의 자료를 확인하지 않고 Google이 제공하는 답변에만 의존하게 됩니다. 따라서 Google의 알고리즘이 질문과 출처를 AI로 요약할 가치가 있다고 결정한 것이 문제입니다. 일부 사용자는 이러한 부정확하거나 난해한 답변을 표시하는 것이 Google의 탓이라고 생각합니다.

    AI 개요는 사용자가 피자에 풀을 넣으라고 하거나, 하루에 "작은 돌 하나"를 먹으라고 제안하는 답변을 표시한 적도 있습니다. 많은 예제들은 힌디어로 제대로 된 정보를 제공하지 못한 사례들입니다.

    인도에는 8억 3천만 명 이상의 인터넷 사용자가 있으며, 그중 상당수가 검색을 위해 Google을 사용합니다. 회사는 현지 언어로 AI 개요를 더 많이 사용자들에게 제공하고자 한다면, 언어와 콘텐츠의 정확성 측면에서 품질을 높여야 할 것입니다.