목차1. 개요1-1. 과학 연구에 AI가 필요한 이유2. Reliant의 해결책2-1. Tabular의 기능과 특징2-2. 사용자 경험 향상3. 기술적 도전과 투자3-1. 고성능 컴퓨팅의 필요성3-2. 도메인 특화와 애매모호성 해결4. 시장에서의 위치4-1. 경쟁사와의 비교5. AI와 과학 연구의 미래 개요AI 모델은 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 보여주었지만, 어떤 작업을 수행하는 것이 실제로 유용할까요? 아마도 우리가 선호하는 것은 단조로운 작업일 것입니다. 연구와 학문 계에는 그러한 단조로운 작업이 많습니다. Reliant는 현재 피로에 지친 대학원생과 인턴의 특기로 남아있는 시간 소모적인 데이터 추출 작업을 전문으로 하려고 합니다.과학 연구에 AI가 필요한 이유“AI로 할 수 있는 최고의 ..